Cientista de dados geoespacial (SIG)

GEDAE - Luanda, Luanda

Já só tem 32 dias para se candidatar

Contrato

Tipo contrato
A definir
Oferta aberta até
04/08/2025

Descrição

Cargo
Cientista de dados geoespacial (SIG)
Indústria
Número de vagas
1
Descrição da função

Estamos à procura de um Cientista de Dados inovador e altamente qualificado, com forte enfoque em geo-inteligência, para integrar a nossa equipa do GEDAE. Este profissional desempenhará um papel fundamental no desenho e implementação de fluxos de trabalho com dados, automatização do processamento de imagens de sensoriamento remoto, desenvolvimento de modelos avançados de Inteligência Artificial e Machine learning e gestão de bases de dados geoespaciais, com o objectivo de fornecer soluções de ponta aos nossos clientes.
• Desenhar e implementar fluxos de trabalho de dados robustos para armazenamento e recuperação convenientes de dados geoespaciais e de sensoriamento remoto.
• Automatizar processos para o processamento e análise eficientes de imagens de sensoriamento remoto, incluindo grandes volumes de dados.
• Desenvolver e implementar modelos de Inteligência Artificial (IA) e Aprendizagem Automática (Machine learning), incluindo agentes de IA, para optimizar a análise geoespacial, previsão e processos de tomada de decisão.
• Trabalhar extensivamente com bases de dados PostgreSQL e PostGIS para uma gestão, consulta e análise eficiente de dados espaciais.
• Trabalhar com grandes volumes de dados geoespaciais.
• Utilizar e integrar várias bases de dados e ferramentas GIS para apoiar as necessidades de inteligência de dados e análise.
• Colaborar com especialistas em sensoriamento remoto, equipas de vendas e produto para traduzir problemas de negócio complexos em soluções de ciência de dados.
• Realizar análises geoespaciais aprofundadas para extrair informações accionáveis a partir de imagens de satélite e outros conjuntos de dados espaciais.
• Contribuir para a melhoria contínua dos pipelines de dados, metodologias analíticas e desempenho de modelos de IA/ML.
• Manter-se actualizado com os mais recentes avanços em ciência de dados, IA, sensoriamento remoto e tecnologias geoespaciais

Requisitos

Titulação mínima
Licenciatura
Experiência exigida
5 Anos
Nacionalidade
Não definido
Línguas
Português, Inglês
Area funcional
Competências
  • Informática
  • Sistema de Informação Geográfica (SIG)
  • SQL Server
Aptidões necessárias

• Licenciatura em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Geomática, GIS, Sensoriamento Remoto ou área quantitativa relacionada; grau avançado (Mestrado ou Doutoramento) é altamente vantajoso.
• Mínimo de 5 anos de experiência comprovada em ciência de dados, com forte ênfase em inteligência GIS e dados geoespaciais.
• Experiência comprovada no desenho e implementação de fluxos de dados para conjuntos de dados grandes e complexos.
• Experiência comprovada na automatização de processos para processamento e análise de imagens de sensoriamento remoto.
• Experiência prática sólida no desenvolvimento e implementação de modelos de IA/ML, incluindo domínio de bibliotecas relevantes (ex.: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Experiência extensiva com bases de dados PostgreSQL e PostGIS.
• Competências sólidas de programação em Python são essenciais.
• Experiência com plataformas de computação em nuvem (ex.: AWS, Azure, Google Cloud) para armazenamento e processamento de dados é altamente desejável.
• Excelentes competências analíticas, de resolução de problemas e de comunicação.
• Fluência em português e domínio profissional do inglês

Empregador

Nome do empregador

GEDAE

Sobre a nossa empresa

O GEDAE é uma iniciativa pioneira nascida da colaboração entre o Gabinete de Gestão do Programa Espacial Nacional (GGPEN) e a Africell Angola. A nossa missão é fornecer soluções inovadoras de inteligência geoespacial usando imagens de satélite para capacitar as organizações do sector público e privado com ferramentas de tomada de decisão baseadas em dados. Através desta missão, abordamos desafios críticos em sectores estratégicos em Angola, incluindo agricultura, mineração, petróleo e gás, telecomunicações, monitorização ambiental e planeamento urbano

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